Sniphi

Cyfrowy Nos

Zaawansowane Sensory IoT

Czujniki dostarczające dane w czasie rzeczywistym o unikalnych wzorcach gazów i lotnych związkach organicznych (VOC)

Technologia napędzana przez SI

Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego (ML) rozpoznają te wzorce i dostarczają precyzyjne informacje o wykrytym zapachu lub gazie.

Elastyczna architektura danych

Łatwo integrowalne z istniejącym środowiskiem Microsoft klienta lub wdrażane jako inteligentne czujniki brzegowe (AI na krawędzi).

Łatwy proces wdrożenia

Microsoft Azure wykorzystuje modele uczenia maszynowego w celu identyfikacji „cyfrowego odcisku palca” zapachu, w celu uruchamiania automatycznych działań.

Czym jest Cyfrowy Nos?

Sniphi, to modułowa platforma, która rejestruje dane w czasie rzeczywistym dotyczące unikalnych wzorców gazów i lotnych związków organicznych (VOC), przetwarzane następnie przez cyfrowy mózg wspierany sztuczną inteligencją. Algorytmy uczenia maszynowego rozpoznają te wzorce, umożliwiając natychmiastową analizę i precyzyjną identyfikację zapachów lub gazów. System wykorzystuje czujniki klasy IoT oraz usługi chmurowe Microsoft i może być wdrażany płynnie w istniejących środowiskach lub jako urządzenia brzegowe.

Sprawdzone rozwiązanie – przetestowane i niezawodne w rzeczywistych zastosowaniach

Łatwe wdrożenie – płynna integracja z istniejącymi systemami

Analiza w czasie rzeczywistym – natychmiastowe wyniki i precyzyjne dane

Jak to działa?

Podczas uczenia (ML) dane z czujników Sniphi są przesyłane do chmury Microsoft Azure, naszego „Cyfrowego Mózgu”. Tam są analizowane w czasie rzeczywistym za pomocą Power BI, przechowywane w bazie Azure SQL, oznaczane do treningu modeli AI przy użyciu Power Apps oraz przetwarzane przez algorytmy uczenia maszynowego w Azure Databricks.

Po zakończeniu procesu model porównuje przychodzące dane z bazą znanych „cyfrowych odcisków palców”, umożliwiając natychmiastową identyfikację, szczegółowe informacje oraz uruchamianie automatycznych działań.

Wstępnie wytrenowany model może działać bezpośrednio na czujniku lub w chmurze, dostępny poprzez żądania API (AI w chmurze).

Każda substancja emituje unikalny wzorzec VOC i gazów, co pozwala Digital Nose tworzyć cyfrowy odcisk palca, analizować go przy użyciu AI i prezentować wyniki w Power BI. Dzięki temu system znajduje zastosowanie w wielu branżach, w tym w przemyśle spożywczym, bezpieczeństwie i ochronie, perfumach i kosmetykach, medycynie, monitoringu środowiska i innych.

Inteligentna analiza – AI rozpoznaje unikalne cyfrowe odciski w czasie rzeczywistym

Elastyczne wdrożenie – działa na czujnikach (Edge) lub w chmurze (API)

Praktyczne wnioski – natychmiastowa detekcja z automatycznymi reakcjami

Zbudowany na zaufanych platformach

Skonfigurowany na wybranych usługach Microsoft.

Szkolenie modeli AI oparte na Power Apps.

Tworzenie dopasowanych raportów w Power BI.

Indywidualne szkolenie AI w Databricks – modele są trenowane i przetwarzane w Azure Databricks, a następnie wdrażane w chmurze lub bezpośrednio na czujnikach Sniphi do analiz w czasie rzeczywistym.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Odwiedź Sniphi.com aby odkryć, jak Digital Nose może zmienić sposób wykrywania i analizy gazów oraz lotnych związków organicznych (VOC) w różnych branżach.

Dowiedz się więcej o tej platformie, jej funkcjach wspieranych przez sztuczną inteligencję oraz zastosowaniach w praktyce – od monitorowania świeżości żywności i zapewniania bezpieczeństwa w miejscu pracy, po profilowanie zapachów i wspieranie monitoringu środowiska.

Odwiedź Sniphi.com

Skontaktuj się z nami!

Jeśli chcesz wiedzieć więcej o Sniphi i jego możliwościach, zostaw do po sobie ślad – wrócimy do Ciebie!

Wybierz preferowaną datę kontaktu.