Skip to content

Ms Fabric

Case Study

Microsoft Fabric został zaprojektowany, aby połączyć inżynierię danych, analitykę, BI i AI w jednej platformie, pozwalając firmom szybciej, mądrzej i taniej przekształcać dane w wnioski.

Specjalizujemy się w pomaganiu organizacjom w przejściu z rozproszonych systemów i ręcznych procesów do jednego, zaufanego źródła danych. Dzięki głębokiej integracji z Power BI, Azure i wbudowanym funkcjom AI, zespoły w finansach, operacjach, sprzedaży i łańcuchu dostaw mogą podejmować lepsze decyzje.

OneLake jako wspólna baza danych i spójny model bezpieczeństwa zapewniają skalowalność, przejrzystość i szybszy czas uzyskiwania wniosków – bez zwiększania złożoności.

Case Study 1: Raportowanie dla korporacji z sektora FMCG


Prezentacja klienta:

Globalna firma z branży FMCG, skoncentrowana na zdrowym żywieniu, zrównoważonym rozwoju i innowacjach w sektorze spożywczym, oferująca swoje produkty w ponad 95 krajach. Zatrudnia około 5 000 pracowników i posiada 15 zakładów produkcyjnych.

Wyzwanie klienta:

Istniejący system raportowania składał się z wielu różnych źródeł danych. Chociaż dane były dostosowane do przetwarzania dużych tabel, system miał problemy z odczytem wielu mniejszych tabel. Celem wdrożenia było usprawnienie raportowania, standaryzacja środowiska analitycznego oraz wykorzystanie funkcji Microsoft Fabric (Notebooks), aby analitycy danych mogli tworzyć bardziej zaawansowane raporty.

Rezultaty wdrożenia:

  • Ilość importowanych tabel: ~1000
  • Główne źródła danych: SAP Hana, Nielsen/Kantar, ServiceNow
  • Ilość aktywnych raportów: ~350
  • Ilość użytkowników: ~2300
  • Przejrzystość dla ponad 500 wskaźników KPI

Poprzez skonsolidowanie ponad 1 000 tabel z różnych źródeł w Microsoft Fabric, klient przekształcił swoje rozproszone środowisko raportowania w zunifikowaną, wysokowydajną platformę. Integracja z SAP Hana, Nielsen/Kantar i ServiceNow umożliwiła standaryzację ponad 350 aktywnych raportów używanych przez 2 300 użytkowników, zapewniając przejrzystość dla ponad 500 000 wskaźników KPI. Wykorzystując Notatniki Fabric (Fabric Notebooks), analitycy danych mogą teraz tworzyć zaawansowane, interaktywne raporty szybciej i z większą dokładnością.

Wdrożenie nie tylko poprawiło efektywność i niezawodność raportowania, ale także otworzyło możliwości zaawansowanej analityki, prognozowania i skalowalnych inicjatyw BI, dając organizacji solidną podstawę do innowacji i szybkiego reagowania w ramach globalnych operacji.

Case Study 2: Raportowanie dla jednej z firm konsultingowych

Prezentacja klienta:

Globalna firma konsultingowa specjalizująca się w zarządzaniu ryzykiem, restrukturyzacji, finansach oraz komunikacji strategicznej.
Wspiera klientów w rozwiązywaniu złożonych wyzwań biznesowych, prawnych i regulacyjnych, dostarczając ekspertyzy analityczne oraz strategiczne doradztwo.

Wyzwanie klienta:

Magazyn danych oparty na SQL Server (on-premise) nie zapewniał wystarczającej wydajności dla częstych odświeżeń w Power BI (ze względu na rozmiar modelu danych, czas odświeżania wynosił około 2–3 godzin). Celem klienta było przyspieszenie czasu odświeżania raportów oraz zwiększenie częstotliwości aktualizacji.

Rezultaty wdrożenia:

  • Ilość importowanych tabel: ~150
  • Ilość stron raportów z RLS: ~30
  • Główne źródła danych: Unit 4, TM1
  • System monitorujący jakość danych
  • Częstotliwość odświeżania poniżej 0,5h
  • Wyeliminowane problemy z odświeżaniem danych
  • Szybsze i pewniejsze decyzje

Dzięki migracji istniejącego magazynu danych SQL Server (on-premise) do Microsoft Fabric, klient znacznie poprawił wydajność i niezawodność swojego środowiska analitycznego. Czas odświeżania raportów został skrócony z kilku godzin do mniej niż 30 minut, co umożliwiło częstsze aktualizacje danych i wyeliminowało powtarzające się błędy odświeżania. Dzięki ulepszonemu monitorowaniu jakości danych, zastosowaniu poziomego bezpieczeństwa danych (RLS) w wielu raportach oraz płynnej integracji kluczowych systemów źródłowych, osoby podejmujące decyzje mogą teraz polegać na aktualnych i wiarygodnych wnioskach.

Poza bezpośrednimi korzyściami wydajnościowymi, nowa architektura stwarza duży potencjał dalszego rozwoju – w tym zaawansowanej analityki, modelowania predykcyjnego oraz szerszego wdrożenia samoobsługowego BI. Microsoft Fabric stworzył skalowalną podstawę, która pozwala organizacji rozwijać strategię danych i szybciej reagować na przyszłe wyzwania biznesowe i regulacyjne.

Skontaktuj się z nami!

Umów się na konsultację, lub napisz bezpośrednio na contact@antdata.eu!

Antdata - calendar person