Microsoft Fabric

Współczesne organizacje korzystają z wielu systemów przechowujących i przetwarzających dane. Część z nich działa w środowiskach lokalnych – na przykład systemy ERP, bazy SQL Server czy rozwiązania przemysłowe. Jednocześnie coraz więcej danych powstaje w usługach chmurowych oraz aplikacjach SaaS.

Takie środowisko prowadzi do powstawania rozproszonych zbiorów danych. Informacje znajdują się w różnych systemach, są przechowywane w odmiennych formatach i często wymagają dodatkowego przetwarzania, zanim będzie można wykorzystać je w analizach lub raportach.

Jednym z głównych wyzwań jest więc stworzenie architektury, która umożliwia bezpieczne i wydajne łączenie danych z wielu źródeł – zarówno lokalnych, jak i chmurowych.

Microsoft Fabric został zaprojektowany właśnie z myślą o takim scenariuszu. Platforma umożliwia budowę spójnego środowiska analitycznego, w którym dane z różnych systemów mogą być integrowane, przetwarzane i udostępniane w jednym modelu danych.

Microsoft Fabric to środowisko zaprojektowane do przetwarzania, analizy i udostępniania danych w ramach jednej platformy. Łączy ono narzędzia wykorzystywane na różnych etapach pracy z danymi – od ich integracji i przetwarzania, przez modelowanie, aż po analizę i wizualizację.

W tradycyjnych architekturach poszczególne elementy ekosystemu danych – takie jak integracja danych, hurtownie danych czy narzędzia raportowe – często funkcjonują jako oddzielne systemy. W Microsoft Fabric zostały one zintegrowane w ramach jednej platformy działającej na wspólnej warstwie danych.

Fundamentem całej platformy jest OneLake, czyli wspólna warstwa przechowywania danych. Dzięki niej różne komponenty Microsoft Fabric mogą pracować na tych samych zbiorach danych bez konieczności ich kopiowania między systemami.

Takie podejście upraszcza architekturę środowisk analitycznych i umożliwia budowę spójnych platform danych obejmujących zarówno źródła lokalne, jak i chmurowe.

W wielu organizacjach dane są przechowywane zarówno w systemach lokalnych, jak i w usługach chmurowych. Mogą to być bazy danych SQL Server, systemy ERP, rozwiązania przemysłowe czy aplikacje biznesowe działające w chmurze.

Microsoft Fabric pozwala integrować te źródła danych w ramach jednej architektury. Platforma udostępnia środowisko, w którym dane z różnych systemów mogą być przetwarzane, przechowywane i analizowane w spójny sposób.

W architekturze Microsoft Fabric istotną rolę odgrywają komponenty odpowiedzialne za przetwarzanie danych oraz warstwa przechowywania danych. Poszczególne elementy platformy – takie jak lakehouse, hurtownie danych czy narzędzia analityczne – korzystają ze wspólnego środowiska danych i mogą pracować na tych samych zbiorach informacji.

Dzięki temu możliwe jest tworzenie rozwiązań analitycznych obejmujących zarówno dane lokalne, jak i dane znajdujące się w chmurze, bez konieczności budowania złożonych, wielowarstwowych integracji między systemami.

Jednym z kluczowych elementów architektury Microsoft Fabric jest OneLake. To wspólna przestrzeń przechowywania danych, która pełni rolę centralnego repozytorium dla całej platformy analitycznej.

W tradycyjnych architekturach danych różne narzędzia często wykorzystują oddzielne magazyny danych lub wymagają kopiowania danych pomiędzy systemami. OneLake wprowadza inne podejście – dane są przechowywane w jednym środowisku i mogą być wykorzystywane przez różne komponenty platformy.

Dzięki temu narzędzia takie jak lakehouse, hurtownie danych czy Power BI mogą korzystać z tych samych zbiorów danych bez konieczności ich wielokrotnego przetwarzania lub przenoszenia między usługami.

Istotnym mechanizmem w OneLake są także shortcuts, czyli skróty umożliwiające logiczne udostępnianie danych znajdujących się w innych lokalizacjach. Pozwala to wykorzystywać dane przechowywane w różnych systemach bez ich fizycznego kopiowania do jednego miejsca.

Takie podejście upraszcza zarządzanie danymi oraz umożliwia budowę spójnych środowisk analitycznych obejmujących wiele źródeł danych.

W wielu organizacjach kluczowe dane biznesowe nadal znajdują się w systemach lokalnych. Mogą to być bazy danych SQL Server, systemy ERP, rozwiązania przemysłowe czy inne aplikacje działające w infrastrukturze organizacji.

Microsoft Fabric umożliwia integrację takich źródeł danych z platformą analityczną w chmurze. Dzięki temu dane przechowywane lokalnie mogą być wykorzystywane w analizach, raportach oraz procesach przetwarzania danych realizowanych w środowisku Fabric.

Platforma udostępnia kilka mechanizmów umożliwiających taką integrację, między innymi:

On-Premises Data Gateway

On-Premises Data Gateway umożliwia bezpieczne połączenie pomiędzy środowiskiem lokalnym a usługami Microsoft Fabric działającymi w chmurze. Komponent ten pozwala na dostęp do danych znajdujących się w lokalnych bazach danych bez konieczności ich bezpośredniego udostępniania w Internecie.

Gateway działa jako pośrednik komunikacji pomiędzy usługami chmurowymi a systemami lokalnymi, zapewniając kontrolę dostępu oraz bezpieczeństwo połączenia.

Mirroring danych

Mechanizm mirroringu pozwala na synchronizowanie danych z wybranych systemów źródłowych do środowiska Microsoft Fabric. Dzięki temu możliwe jest tworzenie kopii danych w platformie analitycznej, które mogą być wykorzystywane do analiz i raportowania.

Mirroring umożliwia utrzymywanie aktualnych danych w środowisku analitycznym bez konieczności ręcznego przenoszenia informacji między systemami.

Data Agent

Data Agent to mechanizm umożliwiający integrację danych z systemów lokalnych z platformą Microsoft Fabric w sposób zautomatyzowany. Pozwala on na pobieranie danych z wybranych źródeł oraz ich dalsze przetwarzanie w środowisku analitycznym.

Dzięki takim mechanizmom Microsoft Fabric może pełnić rolę centralnej platformy danych, łączącej informacje pochodzące zarówno z infrastruktury lokalnej, jak i z usług chmurowych.

Po zintegrowaniu danych z różnych źródeł kolejnym etapem pracy z danymi jest ich przygotowanie do analiz. W Microsoft Fabric zadania związane z integracją oraz przetwarzaniem danych realizowane są między innymi za pomocą narzędzi dostępnych w Data Factory.

Data Factory umożliwia tworzenie procesów przetwarzania danych obejmujących różne etapy pracy z informacjami – od pobierania danych z systemów źródłowych, przez ich transformację, aż po zapis w docelowych strukturach danych.

W praktyce oznacza to możliwość budowania procesów typu ETL (Extract, Transform, Load) lub ELT, w których dane są przetwarzane i przygotowywane do dalszego wykorzystania w analizach oraz raportach.

Microsoft Fabric umożliwia również automatyzację takich procesów. Przepływy danych mogą być uruchamiane cyklicznie lub w odpowiedzi na określone zdarzenia, co pozwala utrzymywać aktualność danych w środowisku analitycznym.

Dzięki temu dane pochodzące z różnych systemów mogą być przetwarzane w spójny sposób i udostępniane w jednej architekturze analitycznej.

W praktyce architektura danych w organizacji często obejmuje wiele źródeł informacji. Mogą to być bazy danych działające w infrastrukturze lokalnej, systemy biznesowe takie jak ERP czy CRM, a także aplikacje działające w usługach chmurowych.

Microsoft Fabric umożliwia budowę środowiska, w którym dane z takich systemów mogą być integrowane i przetwarzane w jednym modelu analitycznym. Dane mogą być pobierane z różnych źródeł, przetwarzane w procesach integracyjnych, a następnie wykorzystywane w analizach oraz raportach.

(diagram pokazujący przepływ danych między systemami lokalnymi, OneLake, lakehouse, warehouse i Power BI)

W takim modelu dane z wielu systemów trafiają do wspólnego środowiska danych, gdzie mogą być dalej przetwarzane i analizowane. Poszczególne komponenty platformy Microsoft Fabric – takie jak lakehouse, hurtownie danych czy narzędzia analityczne – mogą korzystać z tych samych zbiorów danych.

Takie podejście upraszcza architekturę systemów analitycznych i pozwala organizacjom budować rozwiązania oparte na spójnym modelu danych.

W wielu środowiskach IT dane nie są przechowywane w jednym miejscu. Część systemów działa w infrastrukturze lokalnej organizacji, podczas gdy inne aplikacje funkcjonują w usługach chmurowych. Taki model jest powszechny zwłaszcza w firmach, które stopniowo rozwijają swoje środowiska danych lub korzystają z wielu systemów biznesowych.

Architektura hybrydowa umożliwia integrację tych środowisk w ramach jednej platformy analitycznej. Dzięki temu dane pochodzące z różnych systemów mogą być przetwarzane i analizowane w spójny sposób.

Microsoft Fabric umożliwia budowę takich architektur poprzez integrację danych z wielu źródeł oraz ich przetwarzanie w jednej platformie analitycznej. Dzięki temu organizacje mogą rozwijać swoje środowiska danych bez konieczności przenoszenia wszystkich systemów do jednego środowiska.

Budowa środowiska analitycznego integrującego dane z różnych systemów wiąże się z określonymi wyzwaniami. Dotyczą one między innymi sposobu przetwarzania danych, zarządzania ich strukturą oraz zapewnienia odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa.

Jednym z istotnych elementów jest odpowiednie zaprojektowanie procesów integracji danych. W środowiskach obejmujących wiele źródeł informacji ważne jest określenie sposobu pobierania, przetwarzania i przechowywania danych, aby zapewnić ich spójność oraz aktualność.

Istotną rolę odgrywa również zarządzanie dostępem do danych. W środowisku obejmującym wiele systemów konieczne jest kontrolowanie, które zespoły i użytkownicy mogą korzystać z określonych zbiorów danych oraz w jaki sposób mogą je przetwarzać.

Ważnym aspektem jest także monitorowanie procesów przetwarzania danych. W środowiskach analitycznych opartych na wielu źródłach informacji istotne jest śledzenie działania procesów integracyjnych oraz identyfikowanie ewentualnych problemów związanych z przetwarzaniem danych.

Stosowanie odpowiednich praktyk projektowych oraz narzędzi dostępnych w Microsoft Fabric pozwala budować środowiska danych, które są skalowalne, bezpieczne oraz dostosowane do potrzeb analitycznych organizacji.

W wielu organizacjach dane są przechowywane w różnych systemach – zarówno w infrastrukturze lokalnej, jak i w usługach chmurowych. Integracja takich środowisk stanowi jedno z głównych wyzwań współczesnej architektury danych.

Microsoft Fabric został zaprojektowany jako platforma umożliwiająca łączenie tych obszarów w ramach jednej architektury analitycznej. Dzięki wspólnej warstwie danych, mechanizmom integracji oraz narzędziom do przetwarzania i analizy informacji możliwe jest tworzenie środowisk danych obejmujących wiele źródeł informacji.

Takie podejście pozwala organizacjom rozwijać swoje rozwiązania analityczne w sposób spójny i skalowalny, niezależnie od tego, czy dane znajdują się w systemach lokalnych, czy w usługach chmurowych.